KazLLM ауқымды тіл моделі әзірленді
KazLLM-ге қажетті қазақ тіліндегі корпусты әзірлеуге атсалысқан еліміздің 26 жетекші институттарының, жоғары оқу орындарының 140-тан аса ғалымдары мен қызметкерлері экономика, қаржыландыру, математика, тарих, биология, химия, медицина, технология және тағы да басқа 115 сала бойынша үлкен көлемдегі деректерді дайындаумен айналысты.
Аталған тапсырманы жүзеге асыру аясында Қазақстан Республикасы Ғылым және жоғары білім министрлігі Nazarbayev University жанындағы Ақылды жүйелер мен жасанды интеллект институты (ISSAI NU), ғылыми институттар мен жоғары оқу орындарын тарта отырып KazLLM ұлттық тіл моделіне қажетті қазақ тілінің корпусын қамтамасыз ету жұмысын жүргізді. Аталған шара қазақ тіліндегі мәтіндік ақпаратты өңдеу, аудару, талдау және қазақ тілін заманауи технологияларға кіріктіруге қажетті тиімді шешімдер жасауға бағытталған. Жаһандану және елдің мәдени бірегейлігін сақтау жағдайында жобаның маңыздылығы тіпті артып отыр. KazLLM-ге қажетті қазақ тіліндегі корпусты әзірлеуге атсалысқан еліміздің 26 жетекші институттарының, жоғары оқу орындарының 140-тан аса ғалымдары мен қызметкерлері экономика, қаржыландыру, математика, тарих, биология, химия, медицина, технология және тағы да басқа 115 сала бойынша үлкен көлемдегі деректерді дайындаумен айналысты. Мәселен, әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті философия, этика, PR, астрономия, ас-трофизика, ақпараттық технология салалары бойынша деректерді дайындаумен, Математика және математикалық модельдеу институты математика саласы бойынша, Ш.Уәлиханов атындағы Тарих және этнология институты тарих саласы бойынша, медициналық университеттер медицина саласы бойынша деректерді дайындаумен айналысты. Ғылым және жоғары білім мекемелерімен бұл ынтымақтастық модельдің сапалы әрі тиімді әзірленуін қамтамасыз ететін қазақ тіліндегі бірегей контенттің құрылуына ықпал етті. Цифрлық инфрақұрылымның маңызды бөлігі болып табылатын аталған модель коммерциялық емес ғылыми және академиялық мақсаттарда, сондай-ақ чат-боттар, виртуалды көмекшілер, Google Translate-ке ұқсас автоматты аудармашыларды әзірлеуде қолданылатын болады.